8 maio, 2024

Smart Farming: o que é, como funciona, tecnologias e exemplos

A agricultura está se transformando rapidamente, impulsionada pelas atuais demandas e pela ascensão de tecnologias avançadas. Nesse cenário, conceitos como Smart Farming, ou agricultura inteligente, têm chamado a atenção do mercado.

Em um mundo em constante crescimento, com a população global estimada em 9,7 bilhões até 2050, a agricultura inteligente surge como uma solução crucial para garantir a segurança alimentar e a sustentabilidade do planeta.

Essa abordagem inovadora integra tecnologias de última geração, como Internet das Coisas, Big Data e Machine Learning, para revolucionar cada etapa da produção agrícola.

Mas como exatamente o Smart Farming está transformando o dia a dia no campo? Neste artigo, exploramos o universo da agricultura inteligente. Boa leitura!

O que é Smart Farming?

Smart Farming, também conhecida como agricultura inteligente ou fazenda inteligente, é a aplicação de tecnologias avançadas para coletar e analisar dados relevantes ao setor agrícola, a fim de maximizar a eficiência no campo.

Este conceito utiliza uma variedade de tecnologias disruptivas, como sensores espalhados pelo terreno, que captam em tempo real dados valiosos sobre umidade do solo, nutrientes, saúde das plantas, clima e até mesmo a incidência de pragas.

Depois de processadas e analisadas, essas informações podem ser utilizadas para a tomada de decisões mais precisas na gestão agrícola.

Com o aumento populacional e as mudanças climáticas, a agricultura inteligente se tornará um grande diferencial em todo o mundo, oferecendo uma série de benefícios significativos para os produtores e para o meio ambiente.

Benefícios de implementar o Smart Farming no campo

Práticas agrícolas inteligentes e estratégicas, facilitadas pelo Smart Farming, podem ajudar os agricultores a se adaptarem às mudanças climáticas e garantirem a sustentabilidade de suas fazendas a longo prazo.

Confira as principais vantagens de colocar em prática o conceito da agricultura inteligente:

Dados e insights em tempo real

É impossível tomar decisões assertivas sem ter acesso a informações relevantes – e no agronegócio não seria diferente.

Os produtores rurais precisam observar e registrar inúmeros fatores para garantir a produtividade no campo, o que costuma ser uma tarefa demorada e suscetível a erros.

Com tecnologias inteligentes, todas as informações importantes são registradas em tempo real, armazenadas e integradas a um banco de dados e/ou um sistema de gestão. Assim, é possível:

Otimizar o uso de recursos como água, fertilizantes, agroquímicos, combustível para as máquinas e demais insumos agrícolas;
Facilitar o controle financeiro da propriedade, auxiliando na tomada de decisões estratégicas de investimento e comercialização;
A identificação das necessidades específicas de cada área da fazenda traz praticidade para o produtor rural tomar medidas de correção das deficiências nutricionais, para obter melhores colheitas.

Sustentabilidade

Como citamos acima, o grande diferencial da fazenda inteligente é sua capacidade de melhorar a resiliência do campo diante de desafios ambientais e climáticos.

As ferramentas do Smart Farming ajudam na redução do impacto ambiental, preservação dos recursos naturais e diminuição da pegada de carbono da agricultura.

Redução de custos e prejuízos

Os eventos climáticos extremos têm tornado os prejuízos no campo cada vez mais comuns, com inundação de lavouras e perda de animais, por exemplo. Nesse cenário, os avanços tecnológicos vêm ganhando espaço como aliados indispensáveis.

Com sistemas de alerta precoce e previsão meteorológica precisa, os agricultores podem se preparar melhor para secas ou tempestades, minimizando assim os danos às safras.

Além disso, ter controle 360º sobre todas as informações relevantes para a produção agrícola resulta em uma menor incidência de erros e, consequentemente, de custos.

Em resumo, o acesso aos dados em tempo real facilita a gestão de fornecedores, recursos, estoque, maquinário e mão de obra, o que tem impactos significativos nos custos de produção.

Rápida identificação de pragas e doenças

Os benefícios do Smart farming são visíveis nas lavouras e na criação de animais. Tecnologias como sensores, satélites e drones possibilitam a detecção precoce de doenças e pragas que podem prejudicar a produção agrícola.

Assim, os produtores podem agir rapidamente para controlar os danos e evitar prejuízos.

Principais tecnologias do Smart Farming

As tecnologias que abarcam a agricultura inteligente oferecem um enorme potencial para revolucionar o agronegócio. Conheça as principais:

Internet das Coisas (IoT)

Internet das Coisas é o termo que define a conexão de objetos físicos com a internet e dispositivos digitais, permitindo a troca de dados entre si. A IoT é a tecnologia que possibilita a prática da agricultura inteligente.

Alguns exemplos do uso de IoT no campo são: sensores de solo, câmeras multiespectrais, estações meteorológicas, coleiras e brincos inteligentes, e sistemas de alertas.

Aplicada à lavoura e à pecuária, a IoT permite acesso a dados como:

Condições do solo, como umidade, temperatura, pH, nutrientes;
Clima: precipitação, temperatura, vento, luminosidade, etc;
Saúde e bem-estar animal: coleta de dados sobre temperatura corporal, frequência cardíaca, localização e comportamento do gado;
Saúde das plantas: captação de informações imperceptíveis a olho nu, como doenças, pragas, estresse hídrico;
Otimização das condições de criação e manejo de animais.

Big Data

O termo Big Data define o tratamento e a análise de conjuntos volumosos e complexos de dados, de modo a obter informações relevantes a partir deles.

Com isso, é possível identificar padrões e tendências para tomar decisões inteligentes, levando o Business Intelligence para o campo. No contexto do Smart Farming, o Big Data permite:

Previsão de safras;
Otimização do uso de recursos;
Irrigação precisa;
Aplicação direcionada de defensivos agrícolas;
Planejamento estratégico;
Acompanhamento da produção;
Melhorar a gestão da propriedade.

Inteligência Artificial e Machine Learning

Assim como a IoT, a Inteligência Artificial (IA) é uma tecnologia intrínseca ao Smart Farming. Ela é o fundamento de grande parte das ferramentas e soluções relacionadas à agricultura inteligente.

Já o Machine Learning (aprendizado de máquina) é uma área da IA que envolve sistemas capazes de aprender e evoluir de forma autônoma, imitando o aprendizado humano.

Estas tecnologias potencializam a inteligência agrícola, permitindo ações como:

Prevenção de eventos futuros, como condições climáticas adversas;
Recomendação e automação de ações, como irrigação, fertilização e controle de pragas;
Monitoramento automático de processos, incluindo análise de imagens;
Otimização do uso de insumos e recursos;
Seleção de sementes;
Planejamento de safras;
Redução de riscos operacionais, com previsão de falhas;
Otimização da logística.

Além disso, vale observar que os melhores sistemas de gestão (ERPs) para o agronegócio têm recursos de IA embutidos, como é o caso do SAP Business One.

Robótica

O RPA (Robotic Process Automation), traduzido para o português como Automação Robótica de Processos, também é um avanço significativo quando falamos na modernização do campo.

Trata-se de uma solução inovadora que automatiza processos de forma eficiente e segura, otimizando tempo e recursos.

Alguns exemplos do uso de equipamentos robóticos e autônomos no campo são:

Robôs e tratores autônomos para realizar tarefas agrícolas;
Robôs para plantio, colheita e seleção de frutas, legumes e grãos;
Controle e remoção de ervas daninhas;
Desbaste: redução da densidade de plantas em uma área;

Drones

Muito mais do que fazer vídeos bonitos, os drones desempenham um papel de extrema importância na agricultura inteligente.

Por sinal, os drones agrícolas têm muito mais funcionalidades do que os de uso pessoal, como câmeras multiespectrais e imagens térmicas.

Além de ajudar a monitorar hectares e hectares de terra, eles são capazes de realizar:

Monitoramento da lavoura: coleta de imagens aéreas para identificar problemas como doenças, pragas e deficiências nutricionais;
Pulverização de defensivos agrícolas: aplicação precisa de insumos, reduzindo custos e impactos ambientais;
Plantio de sementes: semeadura precisa e eficiente, otimizando o uso de recursos;
Mapeamento e análise de solo: criação de mapas detalhados para auxiliar na gestão da propriedade.

Blockchain

Poucas pessoas sabem, mas o blockchain vai muito além das criptomoedas e tem ganhado relevância até no campo. Em resumo, blockchain é uma tecnologia que registra todas as transações e dados de forma confiável, mantendo-as em segurança.

Com esse recurso, os produtores podem registrar todas as informações importantes e sigilosas da fazenda, com a certeza de que nenhuma será alterada. Assim, a análise dos dados será mais assertiva e confiável.

Na produção agrícola, alguns exemplos de uso do blockchain são:

Rastreabilidade da origem dos produtos, garantindo segurança alimentar;
Transparência: informações completas sobre a cadeia produtiva;
Certificação de práticas agrícolas sustentáveis, produtos orgânicos e fair trade;
Rastreamento da origem de carne e outros produtos de origem animal.

Outras tecnologias importantes do Smart farming

GPS: o GPS já é uma realidade no campo, facilitando o controle e monitoramento do maquinário;
Sensores vestíveis para animais: monitoramento da saúde, detecção precoce e sistemas de alerta para doenças e estresse, otimização das condições de criação e manejo;
Realidade Aumentada e Realidade Virtual: simulação de tarefas agrícolas para treinamento em segurança e eficiência e assistência técnica remota;
Impressão 3D: impressão de peças para equipamentos agrícolas, ferramentas para manejo de animais e próteses para animais.

Sistemas de gestão (ERPs)

Apesar de não serem nenhuma novidade, os sistemas de gestão (ERPs) são fundamentais para centralizar e integrar todos os dados coletados pelas tecnologias citadas acima.

Por isso, investir em um software de gestão capaz de atender as necessidades da produção agrícola é indispensável para a agricultura inteligente.

Smart farming não é modismo: por uma agricultura conectada e inteligente

O futuro da agricultura está intrinsecamente ligado à adoção e evolução contínua de tecnologias inteligentes.

Evidências apontam que o Smart Farming não é uma tendência passageira, mas sim uma abordagem essencial para enfrentar os desafios complexos que a agricultura enfrenta hoje, que são:

Produzir mais alimentos com menos recursos;
Melhorar a qualidade dos alimentos;
Reduzir o impacto ambiental.

Com a ascensão da Agricultura 4.0 e as perspectivas da Agricultura 5.0, estamos testemunhando uma mudança na forma como as fazendas são gerenciadas e como os cultivos são produzidos.

No contexto da Agricultura 4.0, as fazendas estão se tornando cada vez mais automatizadas e orientadas por dados.

Sistemas de automação avançados e algoritmos sofisticados capacitam os agricultores a prever demandas de mercado, otimizar cadeias de suprimentos e até mesmo personalizar culturas para atender às preferências do consumidor.

A Agricultura 5.0 não se trata apenas de produzir mais, mas sim de produzir melhor, com uma abordagem holística que leva em consideração a eficiência, preservação e qualidade dos produtos.

Para que essa transformação se concretize, é essencial investir em educação e capacitação da mão de obra do agronegócio.

Além disso, a colaboração entre produtores, empresas, governos e instituições de pesquisa também será fundamental para criar um ecossistema resiliente e eficiente para as gerações futuras.

Em conclusão, à medida que avançamos na adoção de ferramentas como IA e aprendizado de máquina no campo, a tecnologia reforça a promessa de levar a agricultura a um novo patamar de inteligência e autonomia.