Coletar dados e informações nunca foi tão rápido quanto atualmente, entretanto, essa prática por si só não gera nenhum valor para as empresas. É aí que entra o Business Intelligence (BI), uma metodologia que utiliza dados e análises para transformar dados em insights.
O BI combina processos, tecnologias e análises para entregar insights estratégicos e apoiar decisões com mais precisão e velocidade.
Neste artigo, você vai entender o que é BI, como ele funciona, exemplos e um passo a passo para implementar na sua empresa. Boa leitura!
O que é BI (Business Intelligence)?
Business Intelligence (Inteligência de Negócios) é o conjunto de processos utilizados para coletar, organizar, analisar, visualizar e monitorar dados, com o objetivo de apoiar decisões estratégicas.
Por descrever o cenário atual e o histórico de desempenho de uma empresa, o BI também costuma ser chamado de “análise descritiva”.
Como o nome sugere, ele permite que as empresas transformem seus dados brutos em informações relevantes, fornecendo insights, identificando tendências e oportunidades, e melhorando a eficiência operacional. Confira as etapas do BI:
Etapa 1: coleta
A primeira etapa do processo de Business Intelligence é a coleta de dados relevantes. Isso pode ser feito por meio de diferentes fontes, como bancos de dados internos, sistemas de CRM, mídias sociais e até mesmo dispositivos IoT. O objetivo é reunir informações abrangentes e confiáveis para uso posterior na análise.
Etapa 2: análise
Uma vez que os dados são coletados, eles são analisados para identificar padrões, tendências e insights. Isso pode ser feito usando técnicas estatísticas, modelagem preditiva e algoritmos avançados.
A análise de dados permite que as empresas compreendam melhor seu desempenho passado e atual, além de prever futuras oportunidades e desafios.
Etapa 3: compartilhamento
Após a análise dos dados, os insights obtidos precisam ser compartilhados com as partes interessadas. Isso pode ser feito por meio de relatórios, painéis interativos ou até mesmo apresentações.
O compartilhamento dos dados permite que todos na empresa tenham acesso às informações necessárias para tomar decisões mais precisas.
Etapa 4: monitoramento
Por fim, o monitoramento contínuo é essencial para garantir que as decisões tomadas com base nos insights do BI estejam gerando resultados positivos.
O monitoramento envolve o acompanhamento regular dos indicadores-chave de desempenho (KPIs) e a realização de ajustes quando necessário. Isso ajuda as empresas a manterem-se ágeis e a adaptarem-se às mudanças no mercado.
Qual é a diferenças entre Business Intelligence e Business Analytics?
Complementares, tanto o Business Intelligence quanto o Business Analytics (BA) trabalham com análise de dados. Enquanto o BI foca em aAmbos são conceitos complementares e tanto o Business Intelligence quanto o Business Analytics (BA) trabalham com análise de dados.
Enquanto o BI foca em acontecimentos atuais e do passado, o BA se concentra no motivo pelo qual algo aconteceu e no que pode vir a acontecer. Entenda:
- Business Intelligence: foco em análises descritivas, por meio da coleta, análise e compartilhamento de dados. Envolve a geração de relatórios e painéis interativos que permitem aos usuários explorar e entender os dados.
- Business Analytics: foco em análises diagnósticas, preditivas e prescritivas. Inclui técnicas avançadas como modelagem e mineração de dados. Ajuda a identificar padrões, prever tendências futuras e tomar decisões futuras.
Ambas as estratégias são fundamentais para empresas que querem acessar insights. Unidas, elas são capazes de gerar análises completas (descritivas, diagnósticas, preditivas e prescritivas) para o momento atual e o futuro da empresa.
Quais são os processos do Business Intelligence?
Para atingir os resultados esperados, as ferramentas de BI devem contemplar os seguintes processos:
- Modelagem e preparação de dados: organizar e compilar diferentes fontes de informação, definir as métricas e dimensões que serão utilizadas e deixar tudo em um formato adequado para a análise.
- Análise descritiva: organizar informações, com base em dados históricos e atuais, para descrever o que está acontecendo. É um ponto de partida para análises mais avançadas.
- Visualização de dados: transformar conjuntos de dados em recursos visuais, como gráficos, mapas, relatórios interativos e dashboards, para facilitar a compreensão.
- Mineração de dados: encontrar padrões, erros, anomalias e correlações em grandes conjuntos de dados para prever tendências e tomar decisões mais estratégicas. Usa recursos como Machine Learning, Big Data e estatística.
- Métricas de desempenho: comparar KPIs atuais e históricos para acompanhar se as metas têm sido atingidas.
- Definição de objetivos: determinar as perguntas que o sistema de BI precisa responder para ajudar na tomada de decisões.
- Análise estatística: usar os resultados da análise descritiva e recursos estatísticos para identificar como e por que algo aconteceu.
Para ter sucesso nesse processo, é preciso que as etapas sejam estruturadas, integradas e cíclicas. Além disso, é importante que haja colaboração entre diferentes áreas da empresa.
Quais são as vantagens de investir em BI?
Uma das principais vantagens do Business Intelligence é a capacidade de tomar decisões baseadas em dados.
Com acesso a insights e informações valiosas, as empresas podem identificar oportunidades de crescimento, otimizar processos e melhorar a eficiência operacional.
Além disso, o BI permite que as empresas identifiquem e entendam melhor seu público-alvo.
Por meio da análise de dados, é possível segmentar o público-alvo, personalizar ofertas e melhorar a experiência do cliente.
Outro benefício do BI é a capacidade de monitorar o desempenho em tempo real. Com painéis interativos e relatórios automatizados, as empresas podem acompanhar os KPIs e identificar rapidamente problemas ou áreas de melhoria.
Como implementar Business Intelligence na sua empresa?
A implementação de Business Intelligence em uma empresa requer um processo bem estruturado. Apresentamos um passo a passo:
Defina os objetivos e KPIs
Antes de iniciar a implementação do BI, é importante definir seus objetivos e os indicadores-chave de desempenho (KPIs).
Isso garantirá que você colete e analise os dados certos para atingir seus objetivos comerciais. Identifique quais métricas são importantes para sua empresa e defina metas claras.
Escolha uma ferramenta
Escolher a ferramenta certa para suas necessidades provavelmente é um dos passos mais críticos em uma estratégia de BI.
Existem várias opções disponíveis no mercado, e é importante selecionar uma que atenda aos requisitos específicos de sua empresa.
Considere fatores como funcionalidade, escalabilidade e facilidade de uso ao escolher uma ferramenta de BI.
Além disso, como explicamos acima, é um grande diferencial se a ferramenta disponibilizar recursos de Business Analytics.
Unindo o BI a funções analíticas, é possível gerar análises descritivas, diagnósticas, preditivas e prescritivas.
Coleta e preparação de dados
A próxima etapa é coletar e preparar os dados para análise. Isso envolve a identificação das fontes de dados relevantes, a extração dos dados dessas fontes e a preparação dos dados para análise.
Certifique-se de que os dados sejam limpos e consistentes para obter resultados precisos.
Análise e visualização
Uma vez que os dados são coletados e preparados, é hora de realizar a análise e visualização. Isso pode ser feito por meio de painéis interativos, relatórios automatizados e gráficos visuais.
Certifique-se de que as informações sejam apresentadas de maneira clara e intuitiva, para que os usuários possam entender facilmente os insights obtidos.
Compartilhamento e monitoramento
Por fim, é importante compartilhar os insights obtidos com as partes interessadas e monitorar continuamente o desempenho.
Isso pode ser feito por meio de relatórios automatizados, reuniões regulares ou até mesmo painéis de controle em tempo real.
O compartilhamento e o monitoramento garantem que as decisões sejam tomadas com base em informações atualizadas e precisas.
Exemplos de uso de BI em empresas de diferentes segmentos
O Business Intelligence pode ser aplicado de várias maneiras em diferentes setores e departamentos. Veja alguns exemplos:
Varejo
No setor de varejo, o BI é amplamente utilizado para analisar padrões de compra dos clientes. Por meio da análise de dados, é possível:
- Identificar tendências de mercado, sazonalidades, mudanças no comportamento do consumidor;
- Otimizar o gerenciamento de estoque;
- Analisar os movimentos dos concorrentes;
- Melhorar a eficácia das campanhas de marketing e vendas;
- Analisar dados gerais do negócio, internos e externos.
Saúde
Na área da saúde, o BI desempenha um papel crucial na melhoria do atendimento ao paciente e na eficiência operacional de hospitais e clínicas. Alguns exemplos:
- Analisar dados dos pacientes;
- Identificar padrões que possam levar a diagnósticos mais precisos e tratamentos mais eficazes;
- Monitorar a utilização de recursos;
- Identificar áreas de melhoria no atendimento;
- Prever a demanda por serviços de saúde.
Financeiro
No setor financeiro, o BI é fundamental para:
- Analisar riscos, detectar fraudes e otimizar investimentos;
- Analisar dados do mercado financeiro e prever tendências de mercado;
- Monitorar a saúde financeira da empresa;
- Identificar oportunidades de redução de custos;
- Melhorar a eficiência operacional.
Indústria
Na indústria, o BI é utilizado para:
- Monitorar a eficiência da produção;
- Prever a demanda por produtos;
- Otimizar a cadeia de suprimentos;
- Identificar gargalos na produção;
- Reduzir o tempo de inatividade das máquinas;
- Melhorar a qualidade dos produtos.
Em resumo, o Business Intelligence é uma ferramenta poderosa que oferece uma variedade de benefícios para empresas de todos os segmentos.
Ao utilizar o BI de forma eficaz, as empresas podem tomar decisões mais informadas, identificar oportunidades de crescimento e melhorar a eficiência operacional.
SAP Analytics Cloud: melhor ferramenta de BI do mercado
Ao escolher uma ferramenta de BI, é fundamental analisar se ela cumpre requisitos como escalabilidade, segurança, acessibilidade, adaptabilidade e facilidade de uso. O SAP Analytics Cloud (SAC) contempla todos estes fatores – e muito mais.
Baseado na nuvem, o SAP Analytics Cloud é uma solução que une BI e Analytics, combinando análises avançadas, planejamento e previsão em uma única plataforma. O SAC oferece:
- Modelagem, preparação, visualização e análise de dados em tempo real;
- Dashboards, relatórios e painéis interativos;
- Simulação de cenários hipotéticos;
- Colaboração entre diferentes equipes em tempo real;
- Recursos de Inteligência Artificial e Machine Learning;
- Análise preditiva;
- Forecast;
- Automação de tarefas;
- Integração com outras soluções da SAP e de terceiros.
O SAP Analytics Cloud é uma ferramenta poderosa de BI e Analytics, com recursos avançados e uma interface intuitiva. Portanto, se você está procurando liberar o poder do Business Intelligence em sua empresa, considere investir no SAP Analytics Cloud.
Lojas Barracão: conheça o case de sucesso em BI com SAP
As Lojas Barracão são uma rede especializada em utilidades domésticas, decoração, papelaria e ferramentas. Fundada em 1970, a rede atualmente conta com mais de 30 mega lojas na grande São Paulo, além de um e-commerce que atende todo o território nacional.
Em 2018, as Lojas Barracão buscaram a ALFA e a SAP para auxiliá-las no processo de consolidação e expansão da rede.
Inicialmente, foi implementado o ERP SAP Business One para organizar e automatizar os processos de retaguarda, abrangendo desde a contabilidade, fiscal, compras e finanças, até a integração com os PDVs e o e-commerce.
Para aprimorar ainda mais a gestão da empresa e implementar estratégias de BI, foi adotado o SAP Analytics Cloud.
Com o sistema, a empresa tornou o planejamento de compras mais assertivo e obteve uma economia de mais de 20%, entre outros benefícios.
Leia aqui o case de sucesso das Lojas Barracão com a SAP.
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