Business Intelligence: processos, exemplos e como implementar o BI

Com as ferramentas disponíveis atualmente, a coleta de dados e informações se tornou simples e rápida, mas essa prática por si só não gera nenhum valor para as empresas. É aí que entra o Business Intelligence (BI), uma metodologia que utiliza dados e análises para fornecer insights valiosos para o negócio. 

O mundo corporativo está em constante evolução, e a capacidade de tomar decisões assertivas é fundamental para o sucesso de qualquer empresa. Diante disso, olhar para os dados como uma ferramenta estratégica tem muito impacto nos resultados alcançados.

Neste conteúdo vamos explorar o que é o BI, exemplos de uso, como implementá-lo em sua empresa e tecnologias para ajudar nesse processo.

O que é BI (Business Intelligence) e como ele funciona?

O Business Intelligence, que em português significa Inteligência de Negócios, é um processo analítico que envolve a coleta, análise, compartilhamento e monitoramento de dados para auxiliar na tomada de decisões estratégicas. 

Por descrever o cenário atual e o histórico de desempenho de uma empresa, o BI também costuma ser chamado de “análise descritiva”.

Como o nome sugere, ele permite que as empresas transformem seus dados brutos em informações relevantes, fornecendo insights valiosos, identificando tendências e oportunidades, e melhorando a eficiência operacional. Confira as etapas do BI:

Coleta

A primeira etapa do processo de Business Intelligence é a coleta de dados relevantes. Isso pode ser feito por meio de diferentes fontes, como bancos de dados internos, sistemas de CRM, mídias sociais e até mesmo dispositivos IoT. O objetivo é reunir informações abrangentes e confiáveis para uso posterior na análise.

Análise

Uma vez que os dados são coletados, eles são analisados para identificar padrões, tendências e insights significativos. Isso pode ser feito usando técnicas estatísticas, modelagem preditiva e algoritmos avançados. 

A análise de dados permite que as empresas compreendam melhor seu desempenho passado e atual, além de prever futuras oportunidades e desafios.

Compartilhamento

Após a análise dos dados, os insights obtidos precisam ser compartilhados com as partes interessadas relevantes. Isso pode ser feito por meio de relatórios, painéis interativos ou até mesmo apresentações. 

O compartilhamento dos dados permite que todos na empresa tenham acesso às informações necessárias para tomar decisões mais precisas.

Monitoramento

Por fim, o monitoramento contínuo é essencial para garantir que as decisões tomadas com base nos insights do BI estejam gerando resultados positivos. 

O monitoramento envolve o acompanhamento regular dos indicadores-chave de desempenho (KPIs) e a realização de ajustes quando necessário. Isso ajuda as empresas a manterem-se ágeis e a adaptarem-se às mudanças no mercado.

Diferenças entre Business Intelligence e Business Analytics

Complementares, tanto o Business Intelligence quanto o Business Analytics (BA) trabalham com análise de dados. Enquanto o BI foca em acontecimentos atuais e do passado, o BA se concentra no motivo pelo qual algo aconteceu e no que pode vir a acontecer. Entenda:

• Business Intelligence: foco em análises descritivas, por meio da coleta, análise e compartilhamento de dados. Envolve a geração de relatórios e painéis interativos que permitem aos usuários explorar e entender os dados.
• Business Analytics: foco em análises diagnósticas, preditivas e prescritivas. Inclui técnicas avançadas como modelagem e mineração de dados. Ajuda a identificar padrões, prever tendências futuras e tomar decisões futuras.

No entanto, ambas as estratégias são fundamentais para empresas que querem acessar insights relevantes. Unidas, elas são capazes de gerar análises completas (descritivas, diagnósticas, preditivas e prescritivas) para o momento atual e o futuro da empresa.

Ferramenta de BI (Business Intelligence) / Fonte: Reprodução SAP Analytics Cloud

Processos do Business Intelligence

Para atingir os resultados esperados, as ferramentas de BI devem contemplar os seguintes processos:

• Modelagem e preparação de dados: organizar e compilar diferentes fontes de informação, definir as métricas e dimensões que serão utilizadas e deixar tudo em um formato adequado para a análise.
• Análise descritiva: organizar informações, com base em dados históricos e atuais, para descrever o que está acontecendo. É um ponto de partida para análises mais avançadas.
• Visualização de dados: transformar conjuntos de dados em recursos visuais, como gráficos, mapas, relatórios interativos e dashboards, para facilitar a compreensão.
• Mineração de dados: encontrar padrões, erros, anomalias e correlações em grandes conjuntos de dados para prever tendências e tomar decisões mais estratégicas. Usa recursos como Machine Learning, Big Data e estatística.
• Métricas de desempenho: comparar KPIs atuais e históricos para acompanhar se as metas têm sido atingidas.
• Definição de objetivos: determinar as perguntas que o sistema de BI precisa responder para ajudar na tomada de decisões.
• Análise estatística: usar os resultados da análise descritiva e recursos estatísticos para identificar como e por que algo aconteceu.

Para ter sucesso nesse processo, é preciso que as etapas sejam estruturadas, integradas e cíclicas. Além disso, é importante que haja colaboração entre diferentes áreas da empresa.

Vantagens de investir em BI

Uma das principais vantagens do BI é a capacidade de tomar decisões baseadas em dados. Com acesso a insights e informações valiosas, as empresas podem identificar oportunidades de crescimento, otimizar processos e melhorar a eficiência operacional.

Além disso, o BI permite que as empresas identifiquem e entendam melhor seu público-alvo. Por meio da análise de dados, é possível segmentar o público-alvo, personalizar ofertas e melhorar a experiência do cliente.

Outro benefício do BI é a capacidade de monitorar o desempenho em tempo real. Com painéis interativos e relatórios automatizados, as empresas podem acompanhar os KPIs e identificar rapidamente problemas ou áreas de melhoria.

Como implementar Business Intelligence em sua empresa: passo a passo

A implementação de Business Intelligence em uma empresa requer um processo bem estruturado. Apresentamos um passo a passo:

Defina os objetivos e KPIs

Antes de iniciar a implementação do BI, é importante definir seus objetivos e os indicadores-chave de desempenho (KPIs). 

Isso garantirá que você colete e analise os dados certos para atingir seus objetivos comerciais. Identifique quais métricas são importantes para sua empresa e defina metas claras.

Escolha uma ferramenta

Escolher a ferramenta certa para suas necessidades provavelmente é um dos passos mais críticos em uma estratégia de BI. Existem várias opções disponíveis no mercado, e é importante selecionar uma que atenda aos requisitos específicos de sua empresa. 

Considere fatores como funcionalidade, escalabilidade e facilidade de uso ao escolher uma ferramenta de BI.

Além disso, como explicamos acima, é um grande diferencial se a ferramenta disponibilizar recursos de Business Analytics. Unindo o BI a funções analíticas, é possível gerar análises descritivas, diagnósticas, preditivas e prescritivas.

SAP Analytics Cloud oferece recursos de BI e funções analíticas avançadas

Coleta e preparação de dados

A próxima etapa é coletar e preparar os dados para análise. Isso envolve a identificação das fontes de dados relevantes, a extração dos dados dessas fontes e a preparação dos dados para análise. Certifique-se de que os dados sejam limpos e consistentes para obter resultados precisos.

Análise e visualização

Uma vez que os dados são coletados e preparados, é hora de realizar a análise e visualização dos dados. Isso pode ser feito por meio de painéis interativos, relatórios automatizados e gráficos visuais. 

Certifique-se de que as informações sejam apresentadas de maneira clara e intuitiva, para que os usuários possam entender facilmente os insights obtidos.

Compartilhamento e monitoramento

Por fim, é importante compartilhar os insights obtidos com as partes interessadas relevantes e monitorar continuamente o desempenho. Isso pode ser feito por meio de relatórios automatizados, reuniões regulares ou até mesmo painéis de controle em tempo real. 

O compartilhamento e o monitoramento garantem que as decisões sejam tomadas com base em informações atualizadas e precisas.

Exemplos de uso de BI em empresas de diferentes segmentos

O Business Intelligence pode ser aplicado de várias maneiras em diferentes setores e departamentos. Veja alguns exemplos:

Varejo

No setor de varejo, o BI é amplamente utilizado para analisar padrões de compra dos clientes. Por meio da análise de dados, é possível:

• Identificar tendências de mercado, sazonalidades, mudanças no comportamento do consumidor;
• Otimizar o gerenciamento de estoque;
• Analisar os movimentos dos concorrentes;
• Melhorar a eficácia das campanhas de marketing e vendas;
• Analisar dados gerais do negócio, internos e externos.

Saúde

Na área da saúde, o BI desempenha um papel crucial na melhoria do atendimento ao paciente e na eficiência operacional de hospitais e clínicas. Alguns exemplos:

• Analisar dados dos pacientes;
• Identificar padrões que possam levar a diagnósticos mais precisos e tratamentos mais eficazes;
• Monitorar a utilização de recursos;
• Identificar áreas de melhoria no atendimento;
• Prever a demanda por serviços de saúde.

Financeiro

No setor financeiro, o BI é fundamental para: 

• Analisar riscos, detectar fraudes e otimizar investimentos;
• Analisar dados do mercado financeiro e prever tendências de mercado;
• Monitorar a saúde financeira da empresa;
• Identificar oportunidades de redução de custos;
• Melhorar a eficiência operacional.

Indústria

Na indústria, o BI é utilizado para:

• Monitorar a eficiência da produção;
• Prever a demanda por produtos;
• Otimizar a cadeia de suprimentos;
• Identificar gargalos na produção;
• Reduzir o tempo de inatividade das máquinas;
• Melhorar a qualidade dos produtos.

Em resumo, o Business Intelligence é uma ferramenta poderosa que oferece uma variedade de benefícios para empresas de todos os segmentos. Ao utilizar o BI de forma eficaz, as empresas podem tomar decisões mais informadas, identificar oportunidades de crescimento e melhorar a eficiência operacional.

Ferramenta para Business Intelligence: SAP Analytics Cloud

Ao escolher uma ferramenta de BI, é fundamental analisar se ela cumpre requisitos como escalabilidade, segurança, acessibilidade, adaptabilidade e facilidade de uso. O SAP Analytics Cloud (SAC) contempla todos estes fatores – e muito mais.

Baseado na nuvem, o SAP Analytics Cloud é uma solução que une BI e Analytics, combinando análises avançadas, planejamento e previsão em uma única plataforma. O SAC oferece:

• Modelagem, preparação, visualização e análise de dados em tempo real;
• Dashboards, relatórios e painéis interativos;
• Simulação de cenários hipotéticos;
• Colaboração entre diferentes equipes em tempo real;
• Recursos de Inteligência Artificial e Machine Learning;
• Análise preditiva;
• Forecast;
• Automação de tarefas;
• Integração com outras soluções da SAP e de terceiros.

O SAP Analytics Cloud é uma ferramenta poderosa de BI e Analytics, com recursos avançados e uma interface intuitiva. Portanto, se você está procurando liberar o poder do Business Intelligence em sua empresa, considere investir no SAP Analytics Cloud.

Lojas Barracão: case de sucesso em BI com SAP

As Lojas Barracão são uma rede especializada em utilidades domésticas, decoração, papelaria e ferramentas. Fundada em 1970, a rede atualmente conta com mais de 30 mega lojas na grande São Paulo, além de um e-commerce que atende todo o território nacional.

Em 2018, as Lojas Barracão buscaram a ALFA e a SAP para auxiliá-las no processo de consolidação e expansão da rede. Inicialmente, foi implementado o ERP SAP Business One para organizar e automatizar os processos de retaguarda, abrangendo desde a contabilidade, fiscal, compras e finanças, até a integração com os PDVs e o e-commerce.

Para aprimorar ainda mais a gestão da empresa e implementar estratégias de BI, foi adotado o SAP Analytics Cloud. Com o sistema, a empresa tornou o planejamento de compras mais assertivo e obteve uma economia de mais de 20%, entre outros benefícios. Leia aqui o case de sucesso das Lojas Barracão com a SAP.

Agora que você já entendeu o poder da Inteligência de negócios, que tal dar o próximo passo? Entre em contato conosco e saiba tudo sobre os recursos de BI do SAP Analytics Cloud.

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